¿Cómo lidian los científicos con los cambios en el origen de los datos?
Las principales organizaciones de investigación climática en todo el mundo han desarrollado métodos de procesamiento de datos matemáticamente rigurosos y revisados por pares para identificar y compensar los cambios en las condiciones de observación. Dado que los grupos de investigación son independientes, no utilizan exactamente las mismas técnicas.
Un ejemplo es la forma en que dos instituciones de investigación de EE. UU. abordan un problema bien conocido, el efecto de la isla de calor urbano: el hecho de que las ciudades son más cálidas que el campo circundante. El Instituto Goddard para Estudios Espaciales (GISS, por sus siglas en inglés) de la NASA aborda este problema utilizando imágenes satelitales de luces nocturnas para clasificar las estaciones como urbanas, casi urbanas o rurales, luego compara los registros urbanizados con un promedio de estaciones rurales cercanas para calcular el grado en que la urbanización ha calentado los datos. El Centro Nacional de Datos Climáticos (NCDC, por sus siglas en inglés), al procesar los datos de la estación para su conjunto de datos de la división climática de EE. UU. (nClimDiv, por sus siglas en inglés) y la Red de Climatología Histórica Mundial (GHCN, por sus siglas en inglés), corrige el efecto de isla de calor urbano y otros cambios, como los cambios de estación, mediante el uso de una técnica que compara cada estación con múltiples estaciones vecinas para encontrar estaciones "culpables" y calcular la magnitud de las correcciones necesarias.
Las descripciones generales de las técnicas de procesamiento de datos para la nClimDiv y la GHCN del NCDC están disponibles en los siguientes enlaces:
Los métodos de análisis de datos de GISS, con enlaces a artículos que brindan explicaciones científicas completas, se describen en https://data.giss.nasa.gov/gistemp/.